Climaticpark-py: Simulación climática y energética de aparcamientos
Climaticpark-py es una herramienta informática diseñada para simular el comportamiento climático y operativo de aparcamientos en superficie, permitiendo analizar las condiciones de temperatura, la ocupación de vehículos y las sombras proyectadas por diferentes sistemas de cubierta. El software permite estimar la temperatura interior de los vehículos y el consumo energético necesario para su climatización, con el objetivo de evaluar distintas configuraciones de marquesinas antes de su instalación y mejorar el confort térmico y la eficiencia energética.
Desarrollado en Python, el programa integra modelos de simulación que reproducen las condiciones ambientales de un aparcamiento y su evolución temporal. Para ello, utiliza información climática, datos geográficos y modelos de comportamiento de los conductores, considerando las entradas y salidas de vehículos y la ocupación de las plazas disponibles.
Una de sus principales funcionalidades es el cálculo de las sombras proyectadas por marquesinas y cubiertas. Mediante datos astronómicos, determina las superficies sombreadas y su evolución temporal, permitiendo analizar la cobertura proporcionada por diferentes configuraciones.
El software incorpora modelos de predicción de temperatura ambiente basados en redes neuronales, que se combinan con la información sobre sombras y ocupación para estimar la evolución térmica en el interior de los vehículos y las necesidades energéticas asociadas a su climatización.
Su funcionamiento comprende tres etapas: preparación de los datos geográficos, temporales y climáticos; simulación de la ocupación, las sombras y las temperaturas; y visualización de los resultados.
Finalmente, los resultados se presentan mediante mapas interactivos que muestran las sombras, la ocupación y la evolución térmica del aparcamiento. Además, genera datos para realizar análisis posteriores, incluidos los relacionados con el consumo energético.
De este modo, climaticpark-py facilita la evaluación virtual de diferentes alternativas de cubiertas y marquesinas, considerando su influencia sobre el confort térmico y la eficiencia energética de los vehículos estacionados.