ORIENTATE: Análisis predictivo de datos mediante aprendizaje automático

ORIENTATE es una aplicación informática desarrollada por la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) que permite aplicar de forma automatizada algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) para el análisis, clasificación y predicción de datos. El software está diseñado para facilitar el uso de estas tecnologías a personas sin conocimientos técnicos específicos en programación o inteligencia artificial, mediante una interfaz web que permite analizar conjuntos de datos, identificar relaciones entre variables y generar modelos predictivos.

Cercanía al mercado (TRL)

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Demostración de sistema o prototipo en un entorno real

https://uitt.upct.es/storage/20261020134347_orientate.png
ORIENTATE

La aplicación permite cargar y almacenar conjuntos de datos, consultar resúmenes estadísticos y visualizar la distribución de las diferentes variables. A partir de esta información, el usuario puede seleccionar la variable que desea predecir y las características que considera relevantes para realizar el análisis. Una de sus principales funcionalidades es la generación y evaluación automática de modelos de clasificación. El programa analiza diferentes algoritmos de aprendizaje automático, compara sus resultados y selecciona el modelo que presenta un mejor rendimiento según los criterios establecidos. Asimismo, incorpora una herramienta de selección automática de características, que realiza búsquedas sistemáticas entre diferentes combinaciones de variables para identificar aquellas que ofrecen mejores resultados predictivos. 

ORIENTATE también permite interpretar y visualizar los resultados mediante informes que incluyen indicadores de rendimiento, gráficos comparativos y representaciones de la importancia e interacción de las variables analizadas. Estas herramientas facilitan la comprensión del comportamiento de los modelos y la influencia de cada característica en las predicciones.

Una vez seleccionado el modelo, el usuario puede introducir nuevos datos para obtener predicciones, acompañadas de información sobre las probabilidades de clasificación y los factores que influyen en el resultado. El software está especialmente orientado al ámbito clínico, donde facilita el análisis de relaciones entre variables y puede complementar los métodos estadísticos tradicionales.


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